Contexto del Plan: Este cronograma contempla el desarrollo completo del Plan Director
Thermocork 2026
ejecutado por un único desarrollador senior full-stack. Las estimaciones incluyen tiempo de desarrollo,
testing,
ajustes y documentación. Los tiempos son realistas considerando la complejidad de cada módulo y las
dependencias
técnicas entre fases.
Fase 1: Identidad Digital & Web
6-8 semanas
| Tarea | Complejidad | Descripción del Trabajo | Tiempo Estimado |
|---|---|---|---|
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1.1 Diseño de Sistema UI/UX
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Definir paleta de colores "Industrial Luxury", componentes base (botones, cards,
formularios),
sistema de tipografías, grids y espaciado. Crear mockups de alta fidelidad en Figma.
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1-1.5 semanas | |
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1.2 Setup Proyecto Next.js
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Inicializar proyecto con Next.js 14, configurar TypeScript, ESLint, Prettier.
Setup de TailwindCSS (o CSS Modules según decisión), estructura de carpetas.
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3-4 días | |
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1.3 Desarrollo de Componentes Base
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Implementar librería de componentes reutilizables: Header, Footer, Cards de
proyecto,
Navegación, Hero sections. Incluir animaciones suaves con Framer Motion.
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1.5-2 semanas | |
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1.4 Desarrollo "The Gallery"
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Construir secciones de Home, Proyectos (Inditex/Michelin/FCB), Sistema de filtrado
inteligente,
Grid responsivo con Masonry layout, Lightbox para imágenes técnicas.
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2-2.5 semanas | |
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1.5 Hub Técnico de Documentación
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CMS headless (ej: Sanity) para gestionar fichas técnicas. Panel de búsqueda, filtros
por categoría,
sistema de tags. Generación automática de PDFs descargables.
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1-1.5 semanas | |
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1.6 SEO & Optimización
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Implementar metadatos dinámicos, sitemap.xml, robots.txt, Open Graph tags,
Schema.org markup. Optimización de imágenes (WebP), lazy loading, Core Web Vitals.
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3-5 días |
📌 Hitos de Entrega - Fase 1
- Semana 2: Mockups UI/UX + Sistema de diseño documentado
- Semana 4: Landing funcional + Componentes base testeados
- Semana 6: The Gallery completa + Hub Técnico operativo
- Semana 8: Web optimizada y desplegada en producción (Vercel/Cloudflare)
Fase 2: Inteligencia Artificial & Agentes
8-10 semanas
| Tarea | Complejidad | Descripción del Trabajo | Tiempo Estimado |
|---|---|---|---|
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2.1 Setup RAG Infrastructure
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Configurar base de datos vectorial (Pinecone/Weaviate), pipeline de procesamiento de
documentos
(PDF, DOCX, TXT), generación de embeddings con OpenAI/Cohere, chunk strategy
optimization.
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2-2.5 semanas | |
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2.2 Entrenamiento Base de Conocimiento
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Alimentar el sistema con documentación técnica de Thermocork, fichas de producto,
casos de éxito, FAQs. Testing de precisión, ajuste de prompts, fine-tuning de
retrieval.
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1-1.5 semanas | |
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2.3 Agente WhatsApp Business
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Integración con WhatsApp Business API (Meta), desarrollo de flujos conversacionales,
manejo de contexto multi-turno, integración con RAG para respuestas precisas,
sistema de handoff humano, logging de conversaciones.
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2.5-3 semanas | |
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2.4 Agente de Reuniones (Transcripción)
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Integración con API de transcripción (Whisper/Deepgram), diarización de hablantes,
extracción de tareas y acuerdos con LLM, generación de resúmenes ejecutivos,
sincronización con CRM (Google Calendar/Notion).
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2-2.5 semanas | |
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2.5 Panel de Control IA
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Dashboard interno para monitorizar conversaciones, métricas de uso (tokens
consumidos),
logs de errores, re-entrenamiento de modelos, gestión de feedback de usuarios.
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1 semana |
📌 Hitos de Entrega - Fase 2
- Semana 10: Base RAG funcional + Documentación vectorizada
- Semana 13: Agente WhatsApp en producción (Beta testing)
- Semana 15: Agente de Reuniones operativo + Integración CRM
- Semana 16: Dashboard de control + Testing completo del ecosistema IA
Fase 3: Automatización Operativa
6-8 semanas
| Tarea | Complejidad | Descripción del Trabajo | Tiempo Estimado |
|---|---|---|---|
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3.1 Conector Facturación
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Parser de emails/WhatsApp para extraer pedidos, integración con ERP
(ContaSimple/Holded API),
validación de datos, generación automática de facturas, sistema de notificaciones,
manejo de errores y reintentos.
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2.5-3 semanas | |
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3.2 Sistema OCR Documentos
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Implementar OCR avanzado (Google Vision AI/Textract), procesamiento de PDFs
escaneados,
extracción de campos estructurados (nombre, NIF, conceptos, cantidades),
validación contra sistema.
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1-1.5 semanas | |
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3.3 Visión Artificial - Albaranes
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Entrenamiento de modelo ML para reconocer escritura manuscrita en albaranes,
extracción de datos (cantidad, producto), sistema de validación contra pedido
original,
interfaz móvil para chóferes (foto + confirmación), almacenamiento seguro.
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3-4 semanas | |
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3.4 Panel de Operaciones
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Dashboard en tiempo real para seguimiento de pedidos, validaciones pendientes,
facturas generadas, alertas de errores, KPIs operativos (tiempo de procesamiento,
tasa de error), exportación de reportes.
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1 semana |
📌 Hitos de Entrega - Fase 3
- Semana 18: Conector facturación operativo + Testing con datos reales
- Semana 20: OCR integrado + Validación automática
- Semana 23: Sistema de visión artificial en producción (beta)
- Semana 24: Panel de operaciones completo + Entrega final del proyecto
Resumen del Cronograma
Total Semanas
20-24
Horas de Desarrollo
800-960h
Sprints (2 semanas)
10-12
Entregables
9
⚠️ Consideraciones Importantes
- Dependencias: La Fase 2 puede iniciarse en paralelo con la Fase 1 (tras semana 4), pero la Fase 3 requiere completar primero el RAG de la Fase 2.
- Recursos Externos: Se asume acceso a APIs de pago (OpenAI, Google Vision, WhatsApp Business). Los tiempos de validación/aprobación de Meta pueden añadir 1-2 semanas.
- Testing del Cliente: Cada hito incluye 3-5 días de testing con el cliente. Los feedback mayores pueden extender el cronograma un 10-15%.
- Entrenamiento de Modelos: El modelo de visión artificial (Fase 3.3) requiere un dataset de al menos 200-300 albaranes reales. El tiempo de preparación de datos no está incluido.
- Documentación Técnica: Cada fase incluye documentación completa (README, API docs, guías de deployment) que añaden ~2 días por fase.